La 24ème édition de la conférence CORESA (COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels) sera organisée par les équipes du laboratoire LS2N, à Nantes. La conférence aura lieu du 27 au 29 mai 2026 sur le campus de Polytech Nantes.

Ces journées offriront aux jeunes chercheuses et chercheurs et aux spécialistes du domaine du multimédia des sessions plénières scientifiques et techniques, des présentations orales, des posters, des démonstrations et des discussions sur des questions pertinentes et stimulantes concernant le futur du multimédia.

Pour ces journées, des contributions sont attendues dans les cinq domaines suivants :

1. Analyse, compression, représentation des images, du son, de la vidéo et des données 3D

Analyse d'image, de la vidéo, et des données 3D, segmentation, compression, représentation et transmission des signaux multimédias, modélisation et compression géométrique, codage conjoint source-canal, analyse/synthèse audio, masse de données, qualité image/vidéo.

2. Développements liés aux services et usages multimédia

Acquisition et numérisation (numérisation nD, cinéma 3D...), outils et techniques pour l'indexation et la recherche de l'information multimédia, authentification et protection : tatouage et dissimulation de données, techniques conjointes audio-vidéo, représentation de métadonnées structurelles et sémantiques, média et réseaux sociaux, approches collaboratives ou centrées utilisateur pour l'analyse et l'accès aux données audiovisuelles

3. Systèmes de communication et d'interface, environnement virtuel

Analyse/synthèse de scènes 3D, terminaux intelligents, outils et techniques pour les espaces virtuels répartis, téléprésence, réalité augmentée, réalité virtuelle, vidéo immersive, jeux vidéo, clonage et animation faciale, composition et intégration de média de différentes natures, architectures logicielles et matérielles de clients/serveurs multimédia.

4. Sobriété énergétique dans le domaine multimédia

Numérique soutenable, efficacité énergétique des algorithmes, frugalité pour les systèmes de diffusion vidéo, efficacité énergétique des systèmes de captation et affichage, acceptabilité des utilisateurs dans un contexte de sobriété, durabilité des solutions en traitement des images, modèle pour l'estimation du coût énergétique des solutions numériques, analyse du cycle de vie, sobriété des usages, techniques de réduction de l’empreinte énergétique des services de diffusion de la vidéo et de traitement d’images, allongement de la durée de vie des services vidéo.

5. Intelligence artificielle pour la compression et la représentation des signaux multimédia

Méthodes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour la compression, la représentation et l’analyse des signaux multimédia (images, audio, vidéo, données 3D), modèles appris et génératifs, réseaux de neurones profonds, apprentissage auto-supervisé, représentations latentes, amélioration de la qualité perceptuelle, robustesse et généralisation des modèles, interprétabilité et limites des approches basées sur l’IA, intégration de l’IA dans les chaînes de traitement multimédia, liens avec l’analyse et la représentation des signaux, les services et usages multimédia, les systèmes interactifs et immersifs, ainsi que les enjeux de sobriété énergétique, de frugalité et de durabilité des solutions basées sur l’IA.

TBA